Morsomme grafer beviser, at sammenhæng ikke er årsag

Det vil sige, medmindre vi har Nicholas Cage at bebrejde for alle de mennesker, der drukner i svømmehaller.

Enhver, der har taget en introduktion til psykologi eller en statistikundervisning, har hørt det gamle ordsprog, korrelation betyder ikke årsagssammenhæng . Bare fordi to tendenser ser ud til at svinge i takt, udgør denne regel, hvilket ikke beviser, at de er meningsfuldt relateret til hinanden. Selvom det lyder godt nok på papir, er det let at glemme, når en provokerende overskrift kan lide Folk der har mere sex tjener flest penge bøjer os med et scenario, vi ønsker at være sande. (Forestil dig, hvordan et besøg hos din finansielle planlægger kan være!)



Her er kuren til at blive lurt igen. Det er et websted, der hedder Spious Correlations af Tyler Vigen - eller mere præcist, Tyler Vigens software. Han oprettede kode for at få øje på korrelationer i offentlige datasæt og pumpe grimme, men sjove grafer ud som svar.

Hvem vidste, at antallet af mennesker, der druknede ved at falde i en swimmingpool, korrelerer med antallet af film, Nicolas Cage optrådte i ? Og hvem kunne forudse det forbrug af ost pr. indbygger korrelerer med antallet af mennesker, der døde ved at blive sammenfiltret i deres sengetøj ?



Ingen, og det er netop pointen, for disse skøre factoids er kun tilfældigt forbundet. . . eller er de?



Se mere her .

[Hat tip: Strømmende data ]