Menneskelig løgnedetektor Paul Ekman dekoder ansigtet på depression, terrorisme og glæde

Siden han oplevede tragedie som 14-årig, har den virkelige psykolog, der inspirerede showet Lie To Me, ledt efter tegn på skjulte menneskelige følelser i ansigter. Nye applikationer baseret på hans fund får opmærksomhed fra Apple, Pixar, Google, hæren og andre.

Menneskelig løgnedetektor Paul Ekman dekoder ansigtet på depression, terrorisme og glæde

Ekspertmennesker eller ansigtslæsermaskiner kunne have reddet tusinder af liv den 9/11 ved at opdage kapreres følelsesmæssige tilstande. Det ville de have udløste tilbageholdelser , siger psykolog i San Francisco Paul Ekman . Men de blev ikke brugt.



I årene efter 9/11, Ekman, eksperten, der inspirerede fib-jagtkarakteren spillet af Tim Roth i Fox-serien Lyv for mig, har arbejdet sammen med Central Intelligence Agency (CIA), Department of Defense (DOD), Department of Homeland Security (DHS) og andre for at hjælpe med at udvikle både mennesker og maskiner, der læser ansigter for følelser og hjælper med at stoppe katastrofale begivenheder på alle niveauer . Nye ansøgninger hjælper Transportsikkerhedsadministrationens (TSA) agenter med at screene for potentielle terrorister i lufthavne eller undervise den amerikanske hærs specialstyrker i Afghanistan i at bestemme fjendens kampanders sandhed eller hensigt om at dræbe. Ekman har givet uddannelse til en hel række mennesker, der også var vagter i Abu Ghraib -fængslet, i at udtrække information og sandhed uden tortur. De brugte mit [ansigtsanalyse] arbejde, og det var meget vellykket, fortæller Ekman Hurtigt selskab .

dumme ting, aoc har sagt

Han har hjulpet med at foregå inden for et felt kaldet måling af følelser i ansigtet , som deler nogle bånd med både ansigtsgenkendelse og neuromarketing. CIA og Biler Studio Pixar er både brugere af ansigtsfølelsesanalysetjenester. Apple og Microsoft har opbygget deres egne evner, mens Google netop har rekrutteret en ansigtsudtryksekspert fra et firma, Ekman rådgiver. Men kategorien går langt ud over den blotte branding eller reklame og bruger på et område, der ville imponere Philip K. Dick. Ekman har skrevet en bog, Følelsesmæssig bevidsthed , med Dalai Lama. Klasselokaler sætter hans metode i gang. Og andres applikationer hjælper dem med kognitive funktionsnedsættelser til bedre at blive forstået eller gør det enkelt for mennesker at være mere i overensstemmelse med deres følelser.

Der er to måder at måle ansigtsfølelsesmåling på: en menneskelig måde at analysere ansigtsmikroudtryk og følelser på; og en teknologisk, automatiseret metode. I spørgsmål om liv eller død er den menneskelige tilgang, der er afhængig af specialuddannede ansigtsobservatører til at måle gerningsmandens bedrag, betydeligt mere præcis end den automatiserede metode, ifølge Ekman. Han krediteres universelt for at udvikle Facial Action Coding System ( FACS ), en omfattende ordbog over ansigtsudtryksmålinger, der er blevet det videnskabelige grundlag for menneskelig observatør og automatiseret ansigtsanalyse rundt om i verden på tværs af forskellige akademiske og kommercielle områder. (Ekman gik imod kornet og fejrede antropolog Margaret Mead for at bevise naturalisten Charles Darwins hypotese om, at ansigtsudtryk af følelser - vrede, afsky, foragt, frygt, overraskelse, sorg, lykke - er medfødt og universelt hos jordiske mennesker og ikke kulturelt bestemt) . Og mens han i disse dage bruger meget tid på at træne efterretnings-, militær- og retshåndhævende myndigheder om, hvordan man afdækker et emnes bedrag eller skjul på et splitsekund (når der ikke er tid til besværlige, frame-by-frame videoanalyser eller FACS katalogkonsultation), erkender han også behovet for et backupsystem, hvor computere automatiserer FACS -arbejdet. Mennesker bliver trods alt trætte, og deres observations- eller fortolkningsniveauer kan variere.



Ekman sidder faktisk i øjeblikket i bestyrelsen for et spirende selskab, Machine Perception Technologies (MPT), der har specialiseret sig i automatisering af ansigtsudtryksanalyse baseret på hans FACS -fundament. MPT blev affødt af DODs innovationsarm DARPA og DHS i kølvandet på 9/11. CIA har undersøgt effekten af ​​MPT's Neural Network -metode til automatisering af mikroudtryksanalyse versus en alternativ baseret på kunstig intelligens.

Cirka halvdelen af ​​MPT's arbejde er på sikkerhedsarenaen (herunder DHS Projekt fjendtlig hensigt ); den anden halvdel er i marketing, fortæller COO Stanley Kim Hurtigt selskab . MPT ønsker at fremme maskinlæring og skabe smartere, mere naturlige mennesker-maskine interaktioner og grænseflader. Nuværende MPT -klienter, Kim ville oplyse, omfatter Procter & Gamble, Intel og Sony (MPT byggede motoren til smil lukker kamera ). Sony -chefer siger spil, der kan læse spillernes ansigter og løgne vil være tilgængelige inden 2020.

Så er der Affectiva, der regner sig selv som en følelsesmålingsteknologisk virksomhed. Det blev for nylig spundet ud af MIT Media Lab . Affectivas metode er baseret på FACS, men opdaterer og forbinder den med en række følelsesmæssige tilstande og automatiserer den med en proprietær algoritme. Medstifter og CTO Rana El Kaliouby fortæller Hurtigt selskab Affectivas oprindelige fokus har været inden for sundhedsvæsenet. Opstarten har udviklet værktøjer, der hjælper dem på autismespektret med at kommunikere og applikationer, der giver folk mulighed for selv at overvåge deres angstniveau eller puls via hud- og ansigtssensorer. For nylig affektive har haft travlt med at rådføre sig med marketing- og medieklienter om reklame og forbrugerengagement (f.eks. måling af, i hvilket omfang forskellige annoncer og elementer fremkalder ansigtsglæde, interesse, grin osv. - som vist i Affectiva -instrumentbrættet herunder).



Mens kritikere af Ekmans eget felt angriber dets storebrors indtrængen, skummel tankelæsning, falske uønsket videnskab, lav nøjagtighed eller høje omkostninger, siger Kaliouby, at hans FACS-leksikon i sig selv er ufuldstændig, og at det ikke korrelerer, forklarer eller forudsiger de mest almindelige og relevante menneskelige følelser.

Vores system registrerer først FACS -enhederne og kombinerer derefter disse koder i rum og tid for at udlede, hvilken følelse personen kommunikerer/udtrykker, siger hun. Affectiva forsøger at bygge algoritmer, der fanger nuancer af ansigtsudtryk (ud over de grundlæggende følelser) og fokuserer på relevante følelser, såsom nydelse - eller interesse og forvirring - som ikke er en del af Ekmans grundlæggende taksonomi, men er kritisk vigtige i applikationer som f.eks. Reklame , et online undervisningssystem eller et online spil, der sporer, om brugerne er engagerede, kede eller forvirrede, siger Kaliouby.

Ekman synes til gengæld, at Affectiva -metoden er mindre omfattende og præcis end hans egen eller MPT's model. De tager nogle genveje. Jeg er sikker på, at det virker til en vis grad. Men når indsatsen er meget høj (i sikkerhed eller kriminelle spørgsmål) ... Over 90% nøjagtighed (af FACS) er påkrævet. Halvfjerds procent - som du kan få offentliggjort i Videnskab - har ingen praktisk anvendelse. I modsætning til nogle af hans kolleger på området vil Ekman ikke anvende sit arbejde på partipolitik eller retssager (f.eks. At afgive vidnesbyrd eller rådgive om juryudvælgelse) og afviser etikken ved at gøre det.



Affectiva sigter mod at gøre neurovidenskabelige og følelsesmæssige værktøjer tilgængelige og gennemsigtige for forbrugerne (kun når de vælger det) og gøre godt i verden med de bredeste applikationer (ud over annoncetest). Kaliouby føler sig utilpas med at have virksomheden tilknyttet neuromarketing og siger, at Affectiva aldrig vil fokusere på sikkerhed og bedrag.

I sidste ende siger Affectiva, at det vil have folk til at være mere bevidste om deres følelser og have mulighed for bedre at styre og forbedre deres humør, sundhed, arbejde, socialisering og liv. Vores store drøm er at styrke og være den følelsesmæssige kontekst for alles interaktioner, 'Affectiva Inside' der, siger Kaliouby. Grundlægger og chefforsker Rosalind Picard siger, at deres skybaserede teknologi vil blive brugt til at crowdsource og rapportere ansigtsreaktioner til stimuli, herunder politiske kandidater og begivenheder, forretningspræsentationer (Affectiva rådgiver The Bill & Melinda Gates Foundation om at tale), film, nyhedshistorier og, ja, annoncer .

En anden producent af et automatiseret følelsesmålesystem, London-baseret Realeyes , giver øje-tracking og ansigtsfølelse analyser . Dets administrerende direktør Mihkel Jaatma siger, at mens de bygger på Ekmans FACS metodiske rygrad, er de mindre fokuseret på hele kroppen, biologi og sundhedspleje end Affectiva eller Philips, der for nylig har introduceret en iPad -kamera -app, der kan rapportere din vitale tegn ved at læse farveændringerne på dit ansigt. Mens Realeyes også laver meget ansigtsmålerarbejde inden for marketing, ser virksomheden vækst inden for spil og uddannelse. Fortæller Jaatma Hurtigt selskab at Realeyes nu arbejder med Kaplan Education, Fox International Channels, University of Cambridge og ungarske forskere i kunstig intelligens Projekt Picaro at udvikle videospil, der hjælper med at lære ungarske elever i alderen 4-9 år engelsk baseret på en kontinuerlig, optimerende proces med analyse og reaktion på deres ansigter. Picaros ansigtsaktiverede læringsprodukter bruges i dag i klasseværelser i Szeged, Ungarn.

Jaatma siger ligesom Affectivas Kaliouby og MPTs Kim, at der for nylig har været en stigning i henvendelser fra potentielle kunder på tværs af kloden og en række industrier. Ansigtsudtryk og følelsesmæssige tilstande vil snart blive en væsentlig del af grænsefladen mellem brugere og al slags software, siger Jaatma. Mindre tastaturer, mindre brug af [a] mus, flere brugere, der bare er sig selv. Flere enheder og flere applikationer vil forstå personens ansigt og være i stand til at justere sig selv efter, hvordan brugeren har det, og hvad de næste følelser forventes at være. Udtrykgenkendelsesteknologien vil også blive brugt ud over ansigtet for hele kroppen. Fuld-krop gestus tracking vil muliggøre mere forståelse af følelser og give os mulighed for at kategorisere adfærd på steder som f.eks. Indkøbscentre, kasinoer og transportcentre, siger Jaatma.

For Kim vil den næste generation [til MPT] handle om grænsefladen, dig og maskinen i Mindretalsrapport spørger: ’Hvordan har du det?’ Det kommer til at se på dig og lære af dig og omvendt.

Ekman mener, at FACS er mere avanceret, nyttigt og præcist end andre varme neurovidenskabelige områder som neuromarketing, der fokuserer på hjernen; han siger, at undersøgelsen af ​​ansigtet fortsat afslører mere klare og præcise forbindelser mellem kendte fysiologiske og følelsesmæssige tilstande. Det overordnede strategiske mål for psykologen, der rådgiver Secret Service, er fortsat at forhindre mord på politiske ledere og stoppe terrorisme i vores land. Men ikke alt Ekmans arbejde går ud på at opdage løgnere og fange gerningsmænd. Mens han afviser marketingopgaver næsten dagligt, bruger Ekman også meget tid og energi på blødere, følelsesmæssigt opløftende og sjove projekter. Han fortsætter med at rådføre sig med Pixar Director Pete Doctor på animerede karakterudtryk gennem sine ordbogsopdateringer. ( Toy Story var den første filmiske brug af FACS). Ekman arbejdede videre Opstandelsen af ​​abernes Planet og Avatar . Disney, DreamWorks og Industrial Light & Magic er kunder. Til hit Fox TV -serien Lyv for mig , som er baseret på ham og hans arbejde , Rådede Ekman castmedlemmer om at handle til manuskriptede ansigtsudtryk.

der spiller stemmen til shrek

Så forskellige som deres metoder, tjenester og synspunkter er, er alle eksperter i måling af ansigtsemosioner enige om, at nye applikationer i rummet vil dukke op, som ikke kan forestilles nu; flere nævnte værktøjer vil komme, der opdager beruselse, førerens træthed, sygdom eller depression.

For Ekman har et mål - at forbedre følelseslivet - ikke ændret sig siden 1948, hvor hans mor begik selvmord. Ekman var 14. Ønsker han kunne have set advarselstegnene på bipolar lidelse i hendes ansigt, før det var for sent, blev han drevet af en beslutsomhed om at hjælpe psykiske patienter og redde liv.

I processen har han bygget en ny videnskab.

Følg Kevin Randall på Twitter: @KevinBrandall