Den hemmelige sauce bag Netflixs hit, House Of Cards: Big Data

Ved at analysere sine abonnenters præferencer kan Netflix være sikker på, at dets originale indhold finder et publikum. Men er det en god ting?

Den hemmelige sauce bag Netflixs hit, House Of Cards: Big Data

Korthus , Netflix første angreb på original programmering, er i øjeblikket det mest sete show i tjenestens bibliotek. Men det er nok ikke kommet så meget som en overraskelse for nogen på Netflix. Tilbage i 2011, før virksomheden afgav sit bud, kiggede den på showet, undersøgte sine abonnentdata og fastslog, at det faktisk ville blive et hit. Det er et af de mest sofistikerede forsøg på datadrevet programmering, vi nogensinde har set. Og det er lidt bekymrende.



Da programmet, en genindspilning af en BBC -miniserie, kunne købes i 2011 med David Fincher og Kevin Spacey vedhæftet, kiggede folkene på Netflix simpelthen på deres massive stash af data. De abonnenter, der så den originale serie, fandt de, ville sandsynligvis også se film instrueret af David Fincher og nyde dem, der spillede Kevin Spacey. I betragtning af materialet og de involverede spillere var virksomheden sikker på, at der var et publikum derude.

Som Jonathan Friedland, Netflixs kommunikationsdirektør, fortalt Kablet i november , Vi ved, hvad folk ser på Netflix, og vi er i stand til med en høj grad af selvtillid at forstå, hvor stort et sandsynligt publikum er for et givet show baseret på folks seevaner. Så du kan satse på, at dataene sagde, at det ville være det værd for virksomheden at genoplive Arresteret udvikling , også.



time square nytårsaften live streaming

Men efterhånden som videnskaben om datadrevet programmering bliver mere almindelig-og mere sofistikeret-er der en åbenlys bekymring. Hovedsageligt at tvs fremtidige hits måske begynder at ligne sine tidligere lidt for tæt. Over kl Salon , Andrew Leonard overvejer nogle af konsekvenserne af tv i Big Data -æraen :



Det interessante og potentielt bekymrende spørgsmål er, hvordan en afhængighed af Big Data kan lede håndværk i bestemte retninger. Hvad sker der, når direktører nærmer sig redigeringslokalet bevæbnet med viden om, at en bestemt delmængde af abonnenter er imod at hoppe nedskæringer eller komme afsted på grusomme torturscener eller bare vil se blowjobs. Er det alt, hvad vi får tilbudt? Vi har set, hvad der sker, når nyhedsudgivelser har specialiseret sig i bare at levere onlineindhold, der maksimerer sidevisninger. Det er ikke altid det mest opbyggelige skuespil. Vil vi virkelig have, at kreative beslutninger om, hvordan et show ser ud og føles, skal træffes i henhold til en algoritme, der tæller, hvor mange gange vi har reddet os ud af andre shows?

nummer 909 betydning

I årevis har Netflix analyseret, hvad vi så i går aftes for at foreslå film eller tv -shows, som vi måske gerne vil se i morgen. Nu bruger den den samme formel til at præfabrikere sin egen programmering, så den passer til det, den tror, ​​vi vil kunne lide. Er det ikke uundgåelige resultat af dette, at den kreative impuls bliver kanaliseret ind i en præbygget kanal?

Heldigvis er vi der ikke endnu. Og i tilfælde af Korthus, Netflix sikkerhed for showets succes kan have givet seriens producenter også selvom mere kreativ breddegrad. Men der er stadig begrænsninger for tilgangen. Havde det eksisteret, kunne Big Data sandsynligvis have fortalt producenterne, at en serie om James Gandolfini, der spillede en mob -chef, ville være en vinder. Men der er ingen måde, det ville have givet grønt lys til Twin Peaks.

30 nummer



Læs hele Salon stykke her.

[ Billede: Kort via Shutterstock ]