Denne app ved præcis, hvor du stod, da du tog et foto

Selv uden GPS -koordinater siger PoseNet, at det kan fortælle den nøjagtige placering af ethvert foto - selv i hvilken retning fotografen stod.

Hvis du viser PoseNet et foto, fortæller det dig nøjagtigt, hvor det er taget. Det lyder let i en verden, hvor hvert fotografi, du tager, er mærket med GPS -koordinater, men PoseNet behøver ikke GPS. I stedet genkender den faktisk scenen i billedet og finder ud af det, hvor du stod.

gratis live stream verdensmesterskab 2018



Systemet er præcist til seks fod og kan endda fortælle, hvilken vej du stod over for, da du tog billedet - til inden for tre grader.

PoseNet , fra forskere ved University of Cambridge, bruger noget, der kaldes dybe konvolutionelle neurale netværk til at gøre sin magi, som er baseret på den måde, hvorpå dyrs visuelle cortex behandler visuelle stimuli. Disse netværk kan bruges til billedgenkendelse, herunder at vælge ansigter fra en mængde, selv når de er delvist skjult eller på hovedet.



Teknikken har et par fordele i forhold til andre former for billedgenkendelse. For det første er det hurtigt. Vis PoseNet et foto, og det vil fortælle dig, hvor det er taget inden for fem millisekunder. Dernæst er det let. PoseNet -systemet er baseret på en database på mindre end 50 megabyte, hvorimod nogle rivaliserende systemer skal gemme gigabyte referencefotografier og derefter behandle dem.



Jeg tror, ​​at PoseNet har tre hovedfordele i forhold til GPS og relaterede teknologier, siger PoseNets Alex Kendall til Co.Exist. For det første kræver GPS infrastruktur (f.eks. Satellitterne). For det andet giver GPS dig ikke et skøn over orientering. For det tredje er GPS ofte unøjagtig og fungerer ikke i indendørs miljøer.

PoseNet skal trænes først, hvilket indebærer at vise det masser af fotografier, som det studerer og reducerer til en lille database. Billederne skal mærkes med 3D-kameraplaceringsdata, som fortæller systemet, hvilken vej kameraet vendte mod, men det er almindeligt i nutidens kameraer.

I øjeblikket fungerer PoseNet kun i en del af Cambridge, England - det er en teknisk demo - men du kan prøv det selv . Systemet blev uddannet ved hjælp af et datasæt på 12.000 billeder, der dækker seks scener rundt om Cambridge University. Fordi systemet er så hurtigt, og datalagringskravene er så lave, kan det let skaleres til verdensomspændende brug. Tænk, hvis denne teknik fik adgang til Googles Street View -data: Du ville kunne vise det stort set ethvert fotografi og med det samme vide, hvor det blev taget.



Apropos Google - søgevirksomheden har sit eget projekt, der forsøger at gøre det samme: Bestem placeringen af ​​et foto ved blot at se på det. Men i modsætning til PoseNet, Googles Planet formår kun at placere 3,6% af billederne på gadeplannøjagtighed. Succesraten stiger til 10,1% på byniveau, men det er næppe de overmenneskelige nøjagtighedsniveauer hævdet af PlaNet -teamet.

Vores tilgang er sandsynligvis mere præcis, da den trænes i mindre skala end PlaNet, siger Kendall. Og PoseNet kan noget, som Googles projekt ikke kan. PoseNet er attraktivt, fordi det er i stand til at estimere kameraets placering i metriske koordinater. I modsætning hertil klassificerer PlaNet ganske enkelt et billede i en diskret region.

Der er naturligvis bekymringer om fortrolighed med sådan teknologi. Du kan let skrubbe GPS -koordinaterne fra dine fotos, og enheder som iPhone fjerner det automatisk, når du deler et billede. Men PoseNet behøver ingen sådanne GPS -data - det har bare brug for billedet, og det ved, hvor du er. Der er ingen skjul. Lovhåndhævelse kommer til at elske det. Vi andre tænker måske to gange om at sende alle vores fotos online.